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Un tutor para cada estudiante: la propuesta de Sal Khan sobre la IA en educación

El fundador de Khan Academy cree que la IA puede salvar la educación, no destruirla. Qué propone, qué riesgos reconoce y qué pueden aprender los colegios.

Cuando apareció la inteligencia artificial generativa, muchos colegios reaccionaron con miedo: los estudiantes iban a copiar todo. Sal Khan, fundador de Khan Academy, propuso en TED 2023 una mirada distinta: “Cómo la IA podría salvar (no destruir) la educación”.

El problema de las dos sigmas

Khan parte de un estudio clásico del psicólogo educativo Benjamin Bloom, de 1984. Bloom encontró que los estudiantes que recibían tutoría personalizada obtenían resultados muy superiores a los de una clase tradicional: el estudiante promedio con tutor superaba a la gran mayoría de sus compañeros.

El problema era evidente: no hay forma de darle un tutor humano a cada estudiante. Bloom lo llamó el problema de las dos sigmas.

2 σla ventaja que Bloom midió en estudiantes con tutor personal frente a una clase tradicional.
Estudiante usando una tableta en una mesa
Foto: Brooke Cagle en Unsplash

La propuesta: un tutor que no da la respuesta

La idea de Khan es que la IA puede acercarse a ese tutor personal. En la charla mostró Khanmigo, el asistente que su organización desarrolló, y cómo trabaja de forma distinta a un chat cualquiera:

  • No entrega la respuesta. Si el estudiante pide que le resuelva un ejercicio, el tutor le hace preguntas para que llegue por sí mismo.
  • Detecta el error. Puede notar en qué paso se equivocó el estudiante y orientarlo justo ahí.
  • Acompaña la escritura. Ayuda a mejorar un ensayo con preguntas y sugerencias, sin escribirlo por el estudiante.
  • Apoya al docente. También sirve para preparar clases, crear ejercicios y entender mejor el avance de cada grupo.

Los riesgos que reconoce

Khan no presenta la IA como una solución mágica. Reconoce riesgos reales: estudiantes que la usan para copiar, información incorrecta y la necesidad de supervisión. Su respuesta es que la salida no es prohibirla, sino diseñarla con límites educativos, transparencia para docentes y familias, y reglas claras.

Persona usando una tableta blanca
Foto: Kelly Sikkema en Unsplash

Qué pueden aprender los colegios

  1. No todas las herramientas de IA son iguales. Un tutor que guía no es lo mismo que un chat que responde todo.
  2. El docente sigue en el centro. La IA puede liberar tiempo para lo que más importa: acompañar, motivar y conectar.
  3. Las reglas importan. Definir cuándo y cómo se usa la IA evita que cada estudiante improvise.
  4. Empezar por pilotos pequeños. Probar con un grado o una materia, medir y luego ampliar.

Si quieres profundizar en lo que está pasando en Ecuador, lee también cómo los colegios del país están respondiendo a la IA.

Joven trabajando en una laptop
Foto: Dave Michael en Unsplash

Para cerrar

La pregunta no es si la IA llegará a las aulas, porque ya llegó. La pregunta es si la usaremos para pensar menos o para aprender mejor. Sal Khan apuesta por lo segundo, y los colegios tienen mucho que decir en esa decisión.

Fuente Ver la charla en TED (subtítulos en español) ↗ Siguiente idea Empieza por el porqué: la charla de Simon Sinek aplicada a tu marca y tu sitio web →